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一个app,自动抓取VOA常速英语的mp4,自动播放,生成PDF和TXT
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资讯摘要✂：
「IzMayckf： 分享一个学习外语的网站https://bit.ly/2RqaSc9 都是从字母学起。英语、法语、日语、韩语、葡语、泰语、阿语......语言几乎涵盖了所有语种。 https://bit.ly/2wuoZ94 」
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资讯摘要✂：
「flaaffier： Google发布了新的SRE book，重点是安全和可靠性。看了下章节目录，感觉还是满完整的。就是太长了五百页。。https://bit.ly/2XgZpzk 」
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资讯摘要✂：
「oiaBot： UPDATE: Foliate is a simple and modern eBook viewer. // Foliate 是简单而现代的电子书阅读器，运行在 Linux 系统，支持 .epub, .mobi, .azw, .azw3 等文件格式。https://bit.ly/3aQlGb7 (2.1.0) https://bit.ly/39WF1pP 」
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资讯摘要✂：
「goldengrape： 推荐一下atman, https://bit.ly/2XjNWyU 是专门针对医学的机器翻译. 他们主要是卖给医药企业的, 所以目前并不向个人用户收费. 文档翻译不仅支持word、txt之类, 还支持excel、ppt、pdf, 对pdf支持尤其可怕, 内部图片注释、表格甚至角标都能给翻译. 缺点是一直没有网页插件 」
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今日Λ-Reading Newsletter：六大科技定律
资讯摘要✂：
「lepture： 终于在 Product Hunt 上发布了 Typlog，欢迎大家 Upvote: https://bit.ly/2Rmffoy 」
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用 Mailbrew 给自己做了几个邮件列表，把 twitter list 和感兴趣的人通过邮件订阅，每天早上刷一下就完了，确实节省很多时间又能获得很多重要信息。 支持 Twitter、YouTube 等。邮件列表阅读确实可以减少噪音，也欢迎订阅 Λ-Reading
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Λ-Reading Letter ：活着这一长期的习惯使我们不愿死亡
资讯摘要✂：
「Larry_LiDev： 又发现一个AI人工智能图片放大工具imglarger，它是一款基于人工智能学习及人工智能技术的图片放大而不失真的图片处理工具，是今年ProductHunt上2月份排名第三的产品。 地址：https://bit.ly/2Vds99x https://bit.ly/2yJ3pyn 」
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资讯摘要✂：
「Lemoneko9： 近期互联网上开始大规模传播一种新型勒索病毒 已知最早发现感染报告为4月4日21:30分左右 现可能已经开始大规模传播 目前该病毒发现有两种变型： 以TXT格式放松勒索内容 以图片形式放送 要求的赎金为0.05BTC（约2565.8RMB） 该病毒传播迅速 在第一名成员电脑（windows 10）感染时，安装火绒的杀毒软件， 」
「Lemoneko9： 近期互联网上开始大规模传播一种新型勒索病毒 已知最早发现感染报告为4月4日21:30分左右 现可能已经开始大规模传播 目前该病毒发现有两种变型： 以TXT格式放松勒索内容 以图片形式放送 要求的赎金为0.05BTC（约2565.8RMB） 该病毒传播迅速 在第一名成员电脑（windows 10）感染时，安装火绒的杀毒软件， 」
上面的地址被秒删，看这个地址吧。不过，什么罪名都么有写。
弗雷德里克·布鲁克斯（Frederick Brooks）在其著作《人月神话》（The Mythical Man-Month）中妙笔生花，把编程的乐趣夸到了一个新高度：
程序员，像诗人一般，他们的工作无非就是对纯理论取其精华去其糟粕。在空中搭建楼阁，凭借想象进行创作。鲜有创作的介质如此灵活多变、如此轻轻松松对其做到润色和修订、如此轻而易举就实现了恢宏的概念架构。然而，不同于诗人的诗句，编程的搭建是真实不虚的，它能够启动和运行，与架构本身分离，并生成可视化的输出。它可以打印结果、绘制图片、发出声音、令模型挥动手臂。在我们的时代里，它就好像是神话和传奇的魔力。 #书摘 更多
程序员，像诗人一般，他们的工作无非就是对纯理论取其精华去其糟粕。在空中搭建楼阁，凭借想象进行创作。鲜有创作的介质如此灵活多变、如此轻轻松松对其做到润色和修订、如此轻而易举就实现了恢宏的概念架构。然而，不同于诗人的诗句，编程的搭建是真实不虚的，它能够启动和运行，与架构本身分离，并生成可视化的输出。它可以打印结果、绘制图片、发出声音、令模型挥动手臂。在我们的时代里，它就好像是神话和传奇的魔力。 #书摘 更多
Λ-Reading
Λ-Reading：谁来支撑中国经济
#4 Read the Word,Read the World.
一位 ID 为 lyhue1991 的工程师近日在 GitHub 上开源了一本 #TensorFlow 2.0 入门工具书：《30 天吃掉那只 TensorFlow 2.0 》(在线阅读)
不同于官方文档的篇章结构，该工具书既有教程又有指南，并按照内容难易程度、读者检索习惯和 TensorFlow 自身的层次结构来设计内容，让开发者可以循序渐进，层次清晰的按照功能查找相应范例。此外，该工具书所提供的范例代码也与官方文档不同，主要会在范例设计上尽可能简约化和结构化，增强范例易读性和通用性。大部分代码片段也可以直接使用在实战项目中。
这本书需要读者有一定的机器学习和深度学习基础，使用过 Keras、Tensorflow 1.0 或 Pytorch 搭建训练过模型。
不同于官方文档的篇章结构，该工具书既有教程又有指南，并按照内容难易程度、读者检索习惯和 TensorFlow 自身的层次结构来设计内容，让开发者可以循序渐进，层次清晰的按照功能查找相应范例。此外，该工具书所提供的范例代码也与官方文档不同，主要会在范例设计上尽可能简约化和结构化，增强范例易读性和通用性。大部分代码片段也可以直接使用在实战项目中。
这本书需要读者有一定的机器学习和深度学习基础，使用过 Keras、Tensorflow 1.0 或 Pytorch 搭建训练过模型。